Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fuzzy modeling has become one of the most productive and successful results of fuzzy logic. Among others, it has been applied to knowledge discovery, automatic classification, long-term prediction, or medical and engineering analysis. The research developed in the topic during the last two decades has been mainly focused on exploiting the fuzzy model flexibility to obtain the highest accuracy. This approach usually sets aside the interpretability of the obtained models. However, we should remember the initial philosophy of fuzzy sets theory directed to serve the bridge between the human understanding and the machine processing. In this challenge, the ability of fuzzy models to express the behavior of the real system in a comprehensible manner acquires a great importance. This book collects the works of a group of experts in the field that advocate the interpretability improvements as a mechanism to obtain well balanced fuzzy models.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783642057021

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Bibliografische Details

Titel: Interpretability Issues in Fuzzy Modeling
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3642057020
ISBN-13: 9783642057021
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 36 mm
Gewicht: 984 Gramm

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Inhaltsangabe

Fuzzy modeling has become one of the most productive and successful results of fuzzy logic. Among others, it has been applied to knowledge discovery, automatic classification, long-term prediction, or medical and engineering analysis. The research developed in the topic during the last two decades has been mainly focused on exploiting the fuzzy model flexibility to obtain the highest accuracy. This approach usually sets aside the interpretability of the obtained models. However, we should remember the initial philosophy of fuzzy sets theory directed to serve the bridge between the human understanding and the machine processing. In this challenge, the ability of fuzzy models to express the behavior of the real system in a comprehensible manner acquires a great importance. This book collects the works of a group of experts in the field that advocate the interpretability improvements as a mechanism to obtain well balanced fuzzy models.

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