Neuware -Recently, we have seen a steep increase in the popularity and adoption of XML, in areas such as traditional databases, e-business, the scientific environment, and on the web. Querying XML documents and data efficiently is a challenging issue; this book approaches search on XML data by combining content-based methods from information retrieval and structure-based XML query methods and presents the following parts: applications, query languages, retrieval models, implementing intelligent XML systems, and evaluation.To appreciate the book, basic knowledge of traditional database technology, information retrieval, and XML is needed. The book is ideally suited for courses or seminars at the graduate level as well as for education of research and development professionals working on Web applications, digital libraries, database systems, and information retrieval.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 344 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783540407683

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Bibliografische Details

Titel: Intelligent Search on XML Data
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Sep 2003
Ver�ffentlichungsdatum: 2003
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3540407685
ISBN-13: 9783540407683
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

Recently, we have seen a steep increase in the popularity and adoption of XML, in areas such as traditional databases, e-business, the scientific environment, and on the web. Querying XML documents and data efficiently is a challenging issue; this book approaches search on XML data by combining content-based methods from information retrieval and structure-based XML query methods and presents the following parts: applications, query languages, retrieval models, implementing intelligent XML systems, and evaluation.

To appreciate the book, basic knowledge of traditional database technology, information retrieval, and XML is needed. The book is ideally suited for courses or seminars at the graduate level as well as for education of research and development professionals working on Web applications, digital libraries, database systems, and information retrieval.

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