Intelligent Exploration for Genetic Algorithms : Using Self-Organizing Maps in Evolutionary Computation

Sprache: Englisch

Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K., 2008

3836488639 / 9783836488631

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Neuware - Exploration vs. exploitation is a well known issue in Evolutionary Algorithms. Accordingly, an unbalanced search can lead to premature convergence. GASOM, a novel Genetic Algorithm, addresses this problem by intelligent exploration techniques. The approach uses Self-Organizing Maps to mine data from the evolution process. The information obtained is successfully utilized to enhance the search strategy and confront genetic drift. This way, local optima are avoided and exploratory power is maintained. The evaluation of GASOM on well known problems shows that it effectively prevents premature convergence and seeks the global optimum. Particularly in deceptive and missleading functions it showed outstanding performance. Additionally, representing the search history by the Self-Organizing Map provides a visually pleasing insight into the state and course of evolution.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783836488631

Titel
Intelligent Exploration for Genetic Algorithms : Using Self-Organizing Maps in Evolutionary Computation
Autor
Heni B. Amor
Verlag
VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K.
Erscheinungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3836488639
ISBN-13
9783836488631
Artikelgewicht
131 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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