Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2023, held in �vora, Portugal, during November 22-24, 2023.The 45 full papers and 4 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 77 submissions. IDEAL 2023 is focusing on big data challenges, machine learning, deep learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspired models, agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligence techniques and AI.The papers are organized in the following topical sections: main track; special session on federated learning and (pre) aggregation in machine learning; special session on intelligent techniques for real-world applications of renewable energy and green transport; and special session on data selection in machine learning.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031482311

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Bibliografische Details

Titel: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2023 : 24th International Conference, �vora, Portugal, November 22-24, 2023, Proceedings
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2023
Sprache: Englisch
ISBN-10: 303148231X
ISBN-13: 9783031482311
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 31 mm
Gewicht: 850 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2023, held in �vora, Portugal, during November 22-24, 2023.

The 45 full papers and 4 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 77 submissions. IDEAL 2023 is focusing on big data challenges, machine learning, deep learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspired models, agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligence techniques and AI.

The papers are organized in the following topical sections: main track; special session on federated learning and (pre) aggregation in machine learning; special session on intelligent techniques for real-world applications of renewable energy and green transport; and special session on data selection in machine learning.

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