Intelligent Data Analytics for Decision-Support Systems in Hazard Mitigation : Theory and Practice of Hazard Mitigation
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 28 von 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
- Hardcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights cutting-edge applications of machine learning techniquesfor disaster management by monitoring, analyzing, and forecasting hydro-meteorological variables.Predictive modelling is a consolidated discipline used to forewarn the possibility of natural hazards. In this book, experts from numerical weather forecast, meteorology, hydrology, engineering, agriculture, economics, and disaster policy-making contribute towards an interdisciplinary framework to construct potent models for hazard risk mitigation. The book will help advance the state of knowledge of artificial intelligence in decision systems to aid disaster management and policy-making. This book can be a useful reference for graduate student, academics, practicing scientists and professionals of disaster management, artificial intelligence, and environmental sciences.
Bestandsnummer des Verkäufers 9789811557712
- Titel
- Intelligent Data Analytics for Decision-Support Systems in Hazard Mitigation : Theory and Practice of Hazard Mitigation
- Autor
- Ozgur Kisi
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2020
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9811557713
- ISBN-13
- 9789811557712
- Artikelgewicht
- 847 Gramm
- Abmessungen
- 241x160x32 mm
- Serie
- Buch 28 von 42: Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Über die Autorin bzw. den Autor
Professor Ravinesh Deo is currently an Associate Professor, and Associate Editor for Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, ASCE Journal Hydrologic Engineering journal (USA), Director for Postgraduate Data Science Programs and a Research Leader in Artificial Intelligence at the University of Southern Queensland, Australia. As Applied Scientist with proven leadership in artificial intelligence, his research aims to develop decision-systems with machine learning, heuristic and metaheuristic algorithms to improve real-life predictive systems, especially using deep learning, convolutional neural network and long- short-term memory network. He was awarded many internationally competitive fellowships including Queensland Government U.S. Smithsonian Fellowship, Australia-India Strategic Fellowship, Australia-China Young Scientist Exchange Award, Japan Society for Promotion of Science Fellowship, Chinese Academy of Science Presidential International Fellowship and the Endeavour Executive Fellowship. He is a member of numerous scientific bodies and has won multiple Publication Excellence Awards in both School and University Categories, Head of Department Research Award, Dean’s Commendation for Postgraduate Research Supervision, BSc Gold Medal for Academic Excellence and he was also the Dux of Fiji in Year 13 examinations. Professor Deo held visiting positions at the United Stations Tropical Research Institute (Panama), Chinese Academy of Sciences, Peking University, Northwest Normal University, University of Tokyo, Kyoto and Kyushu University, University of Alcala Spain, McGill University and National University of Singapore. He has undertaken knowledge exchange research programs in Singapore, Japan, Europe, China, USA and Canada and also secured international standing by researching innovative problems with global researchers. He has published several Books with Springer Nature, Elsevier and IGI Global and achieved more than 185publications, more than 140 Q1 journals, including refereed conferences, Edited Books and book chapters. Professor Deo’s research papers have been cited over 4,000 times that provides a Google Scholar H-Index as 36 and a Field Weighted Citation Index exceeding 3.5.
Professor Pijush Samui is currently an Associate Professor at National Institute of Technology, Patna, India. He is an established researcher in the application of Artificial Intelligence (AI) for solving different problems in engineering. He developed a new method for prediction of response of soil during an earthquake. He has given charts for prediction of response of soil during an earthquake and developed equations for prediction of lateral spreading of soil due to earthquake. He developed equations for determination of seismic liquefaction potential of soil based on strain energy and prediction of seismic attenuation. He developed efficient models for prediction of magnitude of reservoir induced earthquake. He has developed models for determination of medical waste generation in hospitals with equations used for practical purpose. The developed models can be used for clean India project. He determined frequency effects on liquefaction by using Shake Table. He has applied AI techniques for determination of bearing capacity and settlement of foundation and equations for determination of bearing capacity and settlement of shallow foundation. He also developed equations for determination of compression index and angle of shearing resistance of soil. he developed equations for prediction of uplift capacity of suction caisson. He also developed equations for determination of fracture parameters of concrete. His active research activity is evident from his extensive citation of publications in google scholar (total frequency of 1280) with H-Index of 22. Dr Samui has published journal papers, books/book chapters and peer reviewed conference papers that involved co-authors from Australia, India, Korea and several other nations. He is also holding the position of Visiting Professor at Far East Federal University (Russia).
Professor Ozgur Kisi is currently a Professor of Engineering at the Ilia Sate University, Georgia. He received his B.Sc. in Civil Engineering from the Cukurova University, Turkey (1997), his M.Sc. in Hydraulics from the Erciyes University, Turkey (1999), and his Ph.D. from Istanbul Technical University, Turkey (2003). His research fields include developing novel algorithms and methods towards the innovative solution of hydrologic forecasting and modeling, suspended sediment modeling, forecasting and estimating hydrological variables such as precipitation, streamflow, evaporation, evapotranspiration, groundwater, lake level, hydroinformatics and trend analysis. He is an active participant in numerous national research projects and supervisor of several MSc and PhD works. He is serving asan Editorial Board Member of several reputed journals (e.g. Journal of Hydrologic Engineering (ASCE), Arabian Journal of Geosciences, ISH Journal of Hydraulic Engineering, Irrigation & Drainage Systems Engineering and Austin Journal of Irrigation). He has also served as a Guest Editor for Special Issues published in Hydrological Hazards in a Changing Environment-Early Warning, Forecasting, and Impact Assessment (Advances in Meteorology) in 2015. He is also serving as a Reviewer for more than 80 journals indexed in Science Citation Index (SCI) in the fields of hydrology, irrigation, water resources and hydro-informatics (e.g. ASCE Journal of Hydrologic Engineering, ASCE Journal of Irrigation and Drainage Engineering, Water Resources Research, Journal of Hydrology, Hydrological Processes, Hydrology Research, Water Resources Management, Hydrological Sciences Journal, Journal of Hydroinformatics, Water
Science and Technology). He has authored more than 200 research articles, 2 chapters and 24 discussions. He is the recipient of the 2006 International Tison Award, given by the International Association of Hydrological Sciences (IAHS). He is a member of Turkish Academy of Science (selected in 2012).
Dr. Yaseen is a Senior Lecturer in Civil Engineering at Ton Duc Thang University, Vietnam with an expertise in machine learning, advanced data analytics and environmental sciences. He has expertise in Hydrology, Water Resources Engineering, Hydro-logical processes modeling, Environmental Engineering and Civil Engineering. He has recently published in top hydrology and water resources journals such as Journal of Hydrology, Water Resources Management and Stochastic Environmental research and Risk Assessment.
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§ 3 Zurückbehaltungsrecht, Eigentumsvorbehalt
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§ 4 Gewährleistung
(1) Es bestehen die gesetzlichen Mängelhaftungsrechte.
(2) Bei gebrauchten Sachen beträgt die Gewährleistungsfrist abweichend von der gesetzlichen Regelung ein Jahr ab Ablieferung der Sache. Die Fristverkürzung gilt nicht:
- für uns zurechenbare schuldhaft verursachte Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit und bei vorsätzlich oder grob fahrlässig verursachten sonstigen Schäden;
- soweit wir den Mangel arglistig verschwiegen oder eine Garantie für die Beschaffenheit der Sache übernommen haben.
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§ 5 Rechtswahl, Erfüllungsort, Gerichtsstand
(1) Es gilt deutsches Recht. Bei Verbrauchern gilt diese Rechtswahl nur, soweit hierdurch der durch zwingende Bestimmungen des Rechts des Staates des gewöhnlichen Aufenthaltes des Verbrauchers gewährte Schutz nicht entzogen wird (Günstigkeitsprinzip).
(2) Erfüllungsort für alle Leistungen aus den mit uns bestehenden Geschäftsbeziehungen sowie Gerichtsstand ist unser Sitz, soweit Sie nicht Verbraucher, sondern Kaufmann, juristische Person des öffentlichen Rechts oder öffentlich-rechtliches Sondervermögen sind. Dasselbe gilt, wenn Sie keinen allgemeinen Gerichtsstand in Deutschland oder der EU haben oder der Wohnsitz oder gewöhnliche Aufenthalt im Zeitpunkt der Klageerhebung nicht bekannt ist. Die Befugnis, auch das Gericht an einem anderen gesetzlichen Gerichtsstand anzurufen, bleibt hiervon unberührt.
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- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
3.1. Vertragssprache ist deutsch.
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
- Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Erfolgt die Lieferung in Länder außerhalb der Europäischen Union können von uns nicht zu vertretende weitere Kosten anfallen, wie z.B. Zölle, Steuern oder Geldübermittlungsgebühren (Überweisungs- oder Wechselkursgebühren der Kreditinstitute), die von Ihnen zu tragen sind. Entstandene Kosten der Geldübermittlung sind von Ihnen auch in den Fällen zu tragen, in denen die Lieferung in einen EU-Mitgliedsstaat erfolgt, die Zahlung aber außerhalb der Europäischen Union veranlasst wurde.
5.4. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.5. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
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Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 07.12.2017
Widerrufsrecht
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letzte Aktualisierung: 25.04.2018