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Inteligência Computacional no Diagnóstico da Esquistossomose Mansônica : Uma abordagem aplicada

André Caetano Alves Firmo

ISBN 10: 6202030674 / ISBN 13: 9786202030670
Verlag: Novas Edicioes Academicas
Neu Zustand: Neu Softcover
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Neuware - Com o avanço da esquistossomose no estado de Pernambuco e a descoberta de focos na região litorânea, são necessárias novas ações para a contenção da doença. Uma das medidas de controle é a identificação e o tratamento das pessoas doentes. O diagnóstico mais rápido e eficiente é de extrema prioridade para a quebra do ciclo e erradicação da epidemia. Apresentamos uma proposta de implementação de um sistema de identificação e contagem dos ovos de Schistosoma Mansoni a partir da proposta de um dispositivo de aquisição de imagens coletadas de lâminas de amostras de fezes. O sistema é baseado em uma solução de baixo custo composta por uma webcam acoplada ao microscópio capturando imagens das lâminas dos exames de fezes de indivíduos suspeitos de estarem infectados. A partir do processamento digital dessas imagens, é utilizado um software de reconhecimento de padrões capaz de reconhecer e contar os ovos de S. mansoni. O sistema é treinado por uma técnica de inteligência computacional chamada de otimização por enxame de partículas, garantindo maior rapidez e precisão ao diagnóstico. 92 pp. Portugiesisch. Buchnummer des Verkäufers 9786202030670

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Bibliografische Details

Titel: Inteligência Computacional no Diagnóstico da...

Verlag: Novas Edicioes Academicas

Einband: Taschenbuch

Zustand: Neu

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Com o avanço da esquistossomose no estado de Pernambuco e a descoberta de focos na região litorânea, são necessárias novas ações para a contenção da doença. Uma das medidas de controle é a identificação e o tratamento das pessoas doentes. O diagnóstico mais rápido e eficiente é de extrema prioridade para a quebra do ciclo e erradicação da epidemia. Apresentamos uma proposta de implementação de um sistema de identificação e contagem dos ovos de Schistosoma Mansoni a partir da proposta de um dispositivo de aquisição de imagens coletadas de lâminas de amostras de fezes. O sistema é baseado em uma solução de baixo custo composta por uma webcam acoplada ao microscópio capturando imagens das lâminas dos exames de fezes de indivíduos suspeitos de estarem infectados. A partir do processamento digital dessas imagens, é utilizado um software de reconhecimento de padrões capaz de reconhecer e contar os ovos de S. mansoni. O sistema é treinado por uma técnica de inteligência computacional chamada de otimização por enxame de partículas, garantindo maior rapidez e precisão ao diagnóstico.

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