Integrating Multiple Sources of Information for Improving Hydrological Modelling: an Ensemble Approach (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2019

0367265435 / 9780367265434

Serie: Buch 98 von 150 - IHE Delft PhD Thesis

Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralienAussieBookSeller

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 22. Juni 2007

Softcover

Zustand: Neu

EUR 133,70

EUR 32,95 Versand 
Versand von Australien nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Paperback. The availability of Earth observation and numerical weather prediction data for hydrological modelling and water management has increased significantly, creating a situation that today, for the same variable, estimates may be available from two or more sources of information. Yet, in hydrological modelling, usually, a particular set of catchment characteristics and input data is selected, possibly ignoring other relevant data sources. In this thesis, therefore, a framework is being proposed to enable effective use of multiple data sources in hydrological modelling. In this framework, each available data source is used to derive catchment parameter values or input time series. Each unique combination of catchment and input data sources thus leads to a different hydrological simulation result: a new ensemble member. Together, the members form an ensemble of hydrological simulations. By following this approach, all available data sources are used effectively and their information is preserved. The framework also accommodates for applying multiple data-model integration methods, e.g. data assimilation. Each alternative integration method leads to yet another unique simulation result. Case study results for a distributed hydrological model of Rijnland, the Netherlands, show that the framework can be applied effectively, improve discharge simulation, and partially account for parameter and data uncertainty. A framework is proposed to enable effective use of multiple data sources in hydrological modelling. Together forming an ensemble of hydrological simulations. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780367265434

Titel
Integrating Multiple Sources of Information for Improving Hydrological Modelling: an Ensemble Approach (Paperback)
Autor
Isnaeni Murdi Hartanto
Verlag
Taylor & Francis Ltd, London
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0367265435
ISBN-13
9780367265434
Serie
Buch 98 von 150: IHE Delft PhD Thesis

AussieBookSeller

Truganina, VIC, Australien

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 22. Juni 2007

Versandkosten von Australien nach USA

Artikel25 bis 45 Werktage8 bis 14 Werktage
Erster ArtikelEUR 32,95EUR 39,19
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

The Nile Group Pty Ltd

42 Apex Drive
Truganina, VIC Australien 3029