Information Technologies. P.3 | Cellular automata simulation of spatially distributed dynamic processes and systems

Eines der leistungsstärksten Werkzeuge für wissenschaftliche Forschungs- und Ingenieuranwendungen ist heute die Computersimulation. Es bietet die Möglichkeit, die Ergebnisse realer Experimente mit einem relativ hohen Maß an Zuverlässigkeit mit deutlich geringeren finanziellen Kosten und dem völligen Fehlen gefährlicher Präzedenzfälle zu reproduzieren. Außerdem gibt es in manchen Fällen keine Alternative zu Computermodellen. Stattdessen gibt es kein einziges Phänomen in der Natur, das nicht in Form eines geeigneten Modells reproduziert werden konnte. Unter der Vielzahl von Computermodellierungsmethoden kann man die Richtung herausgreifen, die mit Zellularautomaten (CA) verbunden ist. Wir werden Beispiele für die Simulation verschiedener physikalisch-chemischer Prozesse aus der Perspektive von CA betrachten, und dann werden wir die Fähigkeiten der CA-Methoden bezüglich der Modellierung von sozioökonomischen und ökologischen Prozessen, bioähnlichen Strukturen sowie Beispiele für den Einsatz von CA in der Informationstechnologie veranschaulichen.