Industrielle Datenanalyse | Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform f�r die wertschaffende, kompetenzorientierte Kollaboration in dynamischen Wertsch�pfungsnetzwerken

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden

Ver�ffentlichungsdatum

2023

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3658427787

ISBN-13

9783658427788

Bindung

Taschenbuch

Zustand

Neu

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B�cher

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Dieses Open Buch schl�gt eine Br�cke zwischen Theorie und Praxis f�r das produzierende Gewerbe im Zeitalter der Digitalisierung, der Industrie 4.0 und der K�nstlichen Intelligenz. Es ist das Resultat eines vierj�hrigen Forschungsprojekts, das unter der Leitung des Instituts f�r Produktionssysteme der Technischen Universit�t Dortmund und der RapidMiner GmbH in Zusammenarbeit mit zw�lf weiteren Partnern durchgef�hrt wurde. Das Hauptziel des Projekts war die Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform zur F�rderung einer effektiven und kompetenzorientierten Zusammenarbeit in dynamischen Wertsch�pfungsnetzwerken.

Die zwanzig Beitr�ge in diesem Sammelband liefern umfassende Einblicke in die Forschungsergebnisse und schildern die gemeinsamen Erfahrungen der Partner aus produzierenden Unternehmen, Software- und Hardware-Anbietern sowie Forschungseinrichtungen. Im Fokus steht die Entwicklung von L�sungen, die in einem modularen Referenzbaukasten zusammengefasst sind. Dieser Baukasten unterst�tzt industrielle Datenanalysen und deren Integration in betriebliche Abl�ufe. Er f�rdert dar�ber hinaus eine kompetenzorientierte Zusammenarbeit und erm�glicht somit die Initiierung neuer Gesch�ftsmodelle und Kollaborationen.

Das Buch richtet sich an Praktiker:innen aus der Industrie ebenso wie an Wissenschaftler:innen. Es liefert Impulse und bietet Hilfestellungen, um den Herausforderungen der digitalen Transformation zu begegnen und die Zukunft der industriellen Datenanalyse erfolgreich zu gestalten.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse ist Leiter des Instituts f�r Produktionssysteme der Technischen Universit�t Dortmund und h�lt seit 2005 die Professur f�r Arbeits- und Produktionssysteme (APS). Seit 2019 leitet er au�erdem das Centre for Advanced Manufacturing an der University of Technology Sydney in Australien.
Ralf Klinkenberg ist Gr�nder und Forschungsleiter von RapidMiner, einer Software-Plattform f�r Data Science, Maschinelles Lernen und Predictive Analytics mit �ber 1 Mio. registrierten Anwendern weltweit. Er verf�gt �ber 30 Jahre Erfahrung im Bereich K�nstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und industrieller Datenanalyse-Anwendungen. Im Projekt AKKORD, das er als Konsortialf�hrer leitete, entwickelte RapidMiner eine KI-Toolbox, die Anwender ohne KI-Expertise bef�higt, KI und ML zu nutzen.
Nikolai West ist wissenschaftlicher Mitarbeiter des Instituts f�r Produktionssysteme der Technischen Universit�t Dortmund und promoviert zum Themenfeld der un�berwachten Anomalieerkennung im Qualit�tsmanagement. Im Forschungsprojekt AKKORD hat er die operative Projektleitung �bernommen und eine zentrale Rolle bei der Umsetzung der industriellen Datenanalyse ausgef�llt.

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