Incremental Version-Space Merging: A General Framework for Concept Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2011

1461288347 / 9781461288343

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - One of the most enjoyable experiences in science is hearing a simple but novel idea which instantly rings true, and whose consequences then begin to unfold in unforeseen directions. For me, this book presents such an idea and several of its ramifications. This book is concerned with machine learning. It focuses on a ques tion that is central to understanding how computers might learn: 'how can a computer acquire the definition of some general concept by abstracting from specific training instances of the concept ' Although this question of how to automatically generalize from examples has been considered by many researchers over several decades, it remains only partly answered. The approach developed in this book, based on Haym Hirsh's Ph.D. dis sertation, leads to an algorithm which efficiently and exhaustively searches a space of hypotheses (possible generalizations of the data) to find all maxi mally consistent hypotheses, even in the presence of certain types of incon sistencies in the data. More generally, it provides a framework for integrat ing different types of constraints (e.g., training examples, prior knowledge) which allow the learner to reduce the set of hypotheses under consideration.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461288343

Titel
Incremental Version-Space Merging: A General Framework for Concept Learning
Autor
Haym Hirsh
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461288347
ISBN-13
9781461288343
Artikelgewicht
219 Gramm
Abmessungen
235x155x8 mm

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