Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing : A Game-theoretic Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2024

9819969204 / 9789819969203

Serie: Buch 49 von 103 - SpringerBriefs in Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Mobile crowdsensing (MCS) is emerging as a novel sensing paradigm in the Internet of Things (IoTs) due to the proliferation of smart devices (e.g., smartphones, wearable devices) in people's daily lives. These ubiquitous devices provide an opportunity to harness the wisdom of crowds by recruiting mobile users to collectively perform sensing tasks, which largely collect data about a wide range of human activities and the surrounding environment. However, users suffer from resource consumption such as battery, processing power, and storage, which discourages users' participation. To ensure the participation rate, it is necessary to employ an incentive mechanism to compensate users' costs such that users are willing to take part in crowdsensing.This book sheds light on the design of incentive mechanisms for MCS in the context of game theory. Particularly, this book presents several game-theoretic models for MCS in different scenarios. In Chapter 1, the authors present an overview of MCS and state the significance of incentive mechanism for MCS. Then, in Chapter 2, 3, 4, and 5, the authors propose a long-term incentive mechanism, a fair incentive mechanism, a collaborative incentive mechanism, and a coopetition-aware incentive mechanism for MCS, respectively. Finally, Chapter 6 summarizes this book and point out the future directions.This book is of particular interest to the readers and researchers in the field of IoT research, especially in the interdisciplinary field of network economics and IoT. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819969203

Titel
Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing : A Game-theoretic Approach
Autor
Chuan Zhang
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819969204
ISBN-13
9789819969203
Artikelgewicht
230 Gramm
Abmessungen
235x155x9 mm
Serie
Buch 49 von 103: SpringerBriefs in Computer Science

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