Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2016

3319363328 / 9783319363325

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from space.Using satellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed 'big data.' The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319363325

Titel
Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery
Autor
Nasrin Nasrollahi
Verlag
Springer, Berlin, Springer
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319363328
ISBN-13
9783319363325
Artikelgewicht
154 Gramm
Abmessungen
235x155x5 mm

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