Neuware -La trasformazione discreta del coseno (DCT) � fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui � ampiamente utilizzata in tutto il mondo � la sua semplicit� e la facilit� di calcolo per un'esecuzione pi� rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione pi� rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate � la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware � diventata semplice. Questa architettura � utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Italienisch.

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Bibliografische Details

Titel: Implementazione della DCT 2d a dimensione variabile per la compressione di immagini
Verlag: Sciencia Scripts Sep 2022
Ver�ffentlichungsdatum: 2022
Sprache: Italienisch
ISBN-10: 620517913X
ISBN-13: 9786205179130
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

La trasformazione discreta del coseno (DCT) � fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui � ampiamente utilizzata in tutto il mondo � la sua semplicit� e la facilit� di calcolo per un'esecuzione pi� rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione pi� rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate � la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware � diventata semplice. Questa architettura � utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t.

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