Neuware -F�r viele Aufgabenstellungen bei der Automatisierung technischer Systeme und im Bereich der Naturwissenschaften und Wirtschaftsswissenschaften ben�tigt man genaue mathematische Modelle f�r das dynamische Verhalten von Systemen. Das Werk behandelt Methoden zur Ermittlung dynamischer Modelle aus gemesssenen Signalen, die unter dem Begriff Systemidentifikation oder Proze�identifikation zusammengefa�t werden. Im Band II werden die Parametersch�tzmethoden vertieft mit der Maximum-Likelihood- und der der Bayes-Methode und rekursiven Algorithmen mit zahlreichen Varianten und deren algorithmischen Realisierung. Zur Identifikation parametrischer Modelle mit zeitkontinuierlichen Signalen werden Kennwertermittlung, Modellabgleich und Parametersch�tzung beschrieben. Es folgt die Identifikation von Mehrgr��ensystemen und nichtlinearen Systemen. Mehrere Beispiele zeigen die Anwendung der Identifikation bei technischen Systemen. 324 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783642970702

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Bibliografische Details

Titel

Identifikation dynamischer Systeme

Verlag

Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Feb 2012

Erscheinungsjahr

2012

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3642970702

ISBN-13

9783642970702

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

F�r viele Aufgabenstellungen bei der Automatisierung technischer Systeme und im Bereich der Naturwissenschaften und Wirtschaftsswissenschaften ben�tigt man genaue mathematische Modelle f�r das dynamische Verhalten von Systemen. Das Werk behandelt Methoden zur Ermittlung dynamischer Modelle aus gemesssenen Signalen, die unter dem Begriff Systemidentifikation oder Proze�identifikation zusammengefa�t werden. Im Band II werden die Parametersch�tzmethoden vertieft mit der Maximum-Likelihood- und der der Bayes-Methode und rekursiven Algorithmen mit zahlreichen Varianten und deren algorithmischen Realisierung. Zur Identifikation parametrischer Modelle mit zeitkontinuierlichen Signalen werden Kennwertermittlung, Modellabgleich und Parametersch�tzung beschrieben. Es folgt die Identifikation von Mehrgr��ensystemen und nichtlinearen Systemen. Mehrere Beispiele zeigen die Anwendung der Identifikation bei technischen Systemen.

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