Neuware -F�r viele Aufgabenstellungen bei der Automatisierung technischer Systeme sowie im Bereich der Naturwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften ben�tigt man genaue mathematische Modelle f�r das dynamische Verhalten von Systemen. Das Werk behandelt Methoden zur Ermittlung dynamischer Modelle aus gemessenen Signalen, die unter dem Begriff Systemidentifikation oder Proze�identifikation zusammengefa�t werden. Band 2 beschreibt weitergehende Methoden und Anwendungen: - Maximum-Likelihood-Methode; - Rekursive Parametersch�tzung; - Modellabgleich-Verfahren; - Mehrgr��en- und nichtlineare Systeme; - Anwendungen in Maschinenbau und Elektrotechnik, Energie- und Verfahrenstechnik. Beide B�nde bilden eine Einheit und f�hren systematisch von den Grundlagen bis zu den Problemen des praktischen Einsatzes. Sie wenden sich daher sowohl an Studenten der Fachrichtungen Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften als auch an die in der Praxis t�tigen Ingenieure und Wissenschaftler.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 360 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783642847707

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Bibliografische Details

Titel

Identifikation dynamischer Systeme 2

Verlag

Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Dez 2011

Erscheinungsjahr

2011

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3642847706

ISBN-13

9783642847707

Einband

Taschenbuch

Auflage

2. Auflage

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

F�r viele Aufgabenstellungen bei der Automatisierung technischer Systeme sowie im Bereich der Naturwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften ben�tigt man genaue mathematische Modelle f�r das dynamische Verhalten von Systemen. Das Werk behandelt Methoden zur Ermittlung dynamischer Modelle aus gemessenen Signalen, die unter dem Begriff Systemidentifikation oder Proze�identifikation zusammengefa�t werden. Band 2 beschreibt weitergehende Methoden und Anwendungen: - Maximum-Likelihood-Methode; - Rekursive Parametersch�tzung; - Modellabgleich-Verfahren; - Mehrgr��en- und nichtlineare Systeme; - Anwendungen in Maschinenbau und Elektrotechnik, Energie- und Verfahrenstechnik. Beide B�nde bilden eine Einheit und f�hren systematisch von den Grundlagen bis zu den Problemen des praktischen Einsatzes. Sie wenden sich daher sowohl an Studenten der Fachrichtungen Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften als auch an die in der Praxis t�tigen Ingenieure und Wissenschaftler.

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