Neuware - IBM SPSS Statistics geh�rt zu den popul�rsten Statistikprogrammen im Studium, in der Forschung und in der Praxis. Leider f�hren viele Anwender ihre Analysen ausschlie�lich mit Hilfe der grafischen Benutzeroberfl�che von SPSS durch. Dabei k�nnen �ber die Steuersprache SPSS Syntax viele Prozeduren schneller und eleganter realisiert werden. Der souver�ne Umgang mit der SPSS Syntax bietet einen unsch�tzbaren Vorteil f�r die t�gliche Arbeit von Anwendern, die mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das Buch ist eine integrierte Einf�hrung in die Steuersprache von IBM SPSS Statistics. Neben den notwendigen Syntax-Grundlagen behandelt es die Themengebiete Datenaufbereitung, Datentransformation und -modifikation sowie die Makro- und Matrixsprache, die in der 3. Auflage grundlegend �berarbeitet wurden. Die Neuauflage wurde den Entwicklungen von SPSS angepasst, sprachlich verbessert und um weitere Anwendungsbeispiele erg�nzt, die anhand realer Daten u. a. des J. D. Power and Associates Customer Satisfaction Index veranschaulicht werden. Das Buch legt besonderen Wert auf die gute Nachvollziehbarkeit der Beispiele durch begleitende �bungen. Die verwendeten Datens�tze sind als kostenfreies Zusatzmaterial erh�ltlich. Das Buch bietet eine pr�gnante und umfassende Anleitung zur effizienteren Arbeit mit IBM SPSS Statistics und ist sowohl als Einstiegsliteratur f�r Programmieranf�nger, als auch als Nachschlagewerk f�r fortgeschrittene Anwender geeignet. Das Buch wurde auf Grundlage der Version 25.0 von IBM SPSS Statistics erstellt, kann aber auch f�r andere Versionen verwendet werden. Prof. Dr. Marko Sarstedt ist Professor f�r Marketing an der Otto-von-Guericke-Universit�t Magdeburg. Prof. Dr. Tobias Sch�tz ist Professor f�r Marketing und Customer Science an der ESB Business School Reutlingen. Prof. Dr. Sascha Raithel ist Professor f�r Marketing an der Freien Universit�t Berlin. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Soziologie, Psychologie und Statistik) sowie an Praktiker (Strategie, Consulting, Business Analytics, Data Science, etc.).

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783800657612

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Bibliografische Details

Titel: IBM SPSS Syntax : Eine anwendungsorientierte Einf�hrung
Verlag: Vahlen Sep 2018
Ver�ffentlichungsdatum: 2018
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3800657619
ISBN-13: 9783800657612
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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