Hyperspectral Image Analysis : Advances in Machine Learning and Signal Processing

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2021

3030386198 / 9783030386191

Serie: Buch 76 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews the state of the art in algorithmic approaches addressing the practical challenges that arise with hyperspectral image analysis tasks, with a focus on emerging trends in machine learning and image processing/understanding. It presents advances in deep learning, multiple instance learning, sparse representation based learning, low-dimensional manifold models,anomalouschange detection, target recognition, sensor fusion and super-resolution for robust multispectral and hyperspectral image understanding.It presents research from leading international experts who have made foundational contributions in these areas.The book covers a diverse array of applications of multispectral/hyperspectral imagery in the context of these algorithms, including remote sensing, face recognition and biomedicine. This book would be particularly beneficial to graduate students and researchers who are taking advanced courses in (or are working in) the areas ofimage analysis, machine learning and remote sensing with multi-channel optical imagery. Researchers and professionals in academia and industry working in areas such as electrical engineering, civil and environmental engineering, geosciences and biomedical image processing, who work with multi-channel optical data will find this book useful.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030386191

Titel
Hyperspectral Image Analysis : Advances in Machine Learning and Signal Processing
Autor
Jocelyn Chanussot
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030386198
ISBN-13
9783030386191
Artikelgewicht
709 Gramm
Abmessungen
235x155x26 mm
Serie
Buch 76 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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