Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, 2019

303016019X / 9783030160197

Serie: Buch 147 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors' research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers' creativity thus offering a source of inspiration for future research.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030160197

Titel
Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory
Autor
Fariha Zafar
Verlag
Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
303016019X
ISBN-13
9783030160197
Artikelgewicht
852 Gramm
Abmessungen
241x160x31 mm
Serie
Buch 147 von 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing

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