Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319472225

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Bibliografische Details

Titel: Hybrid Soft Computing for Image Segmentation
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319472224
ISBN-13: 9783319472225
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 160 mm, Tiefe: 24 mm
Gewicht: 676 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.

The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.

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