Neuware - Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780792399575

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Bibliografische Details

Titel: Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks
Verlag: Springer Us Jun 1997
Erscheinungsjahr: 1997
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0792399579
ISBN-13: 9780792399575
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 234 mm, H�he: 156 mm, Tiefe: 10 mm
Gewicht: 381 Gramm

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Inhaltsangabe

Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem.
Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.

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