High-dimensional Data Analysis : From Optimal Metrics to Feature Selection

Sprache: Englisch

Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K., 2008

3836493098 / 9783836493093

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Neuware - High-dimensional data are everywhere: texts, sounds, spectra, images, etc. However, many data analysis tools (coming from statistics, artificial intelligence, etc.) were designed for low-dimensional data. Many of the assumptions behind data analysis tools are not transposable to high-dimensional data. For instance, the Euclidean distance concentrates in high-dimensional spaces; all distances seem identical! It furthermore does not distinguish between relenvant and irrelevant features. In Part One of the book, the phenomenon of the concentration of the distances is considered, and its consequences on data analysis tools are studied. Part Two focuses on the problem of feature selection in the case of a large number of initial features. Most of the concepts studied and presented in this thesis are illustrated on chemometric data, and more particularly on spectral data, with the objective of inferring a physical or chemical property of a material by analysis the spectrum of the light it reflects.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783836493093

Titel
High-dimensional Data Analysis : From Optimal Metrics to Feature Selection
Autor
Damien François
Verlag
VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K.
Erscheinungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3836493098
ISBN-13
9783836493093
Artikelgewicht
280 Gramm
Abmessungen
220x150x11 mm

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