Neuware -This volume collects selected papers from the 8th High Dimensional Probability meeting held at Casa Matem�tica Oaxaca (CMO), Mexico.High Dimensional Probability (HDP) is an area of mathematics that includes the study of probability distributions and limit theorems in infinite-dimensional spaces such as Hilbert spaces and Banach spaces. The most remarkable feature of this area is that it has resulted in the creation of powerful new tools and perspectives, whose range of application has led to interactions with other subfields of mathematics, statistics, and computer science. These include random matrices, nonparametric statistics, empirical processes, statistical learning theory, concentration of measure phenomena, strong and weak approximations, functional estimation, combinatorial optimization, random graphs, information theory and convex geometry.The contributions in this volume show that HDP theory continues to thrive and develop new tools, methods, techniques and perspectives to analyze random phenomena.Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 468 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783030263935

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Bibliografische Details

Titel: High Dimensional Probability VIII
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Nov 2020
Erscheinungsjahr: 2020
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3030263932
ISBN-13: 9783030263935
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 26 mm
Gewicht: 703 Gramm

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Inhaltsangabe

This volume collects selected papers from the 8th High Dimensional Probability meeting held at Casa Matem�tica Oaxaca (CMO), Mexico.

High Dimensional Probability (HDP) is an area of mathematics that includes the study of probability distributions and limit theorems in infinite-dimensional spaces such as Hilbert spaces and Banach spaces. The most remarkable feature of this area is that it has resulted in the creation of powerful new tools and perspectives, whose range of application has led to interactions with other subfields of mathematics, statistics, and computer science. These include random matrices, nonparametric statistics, empirical processes, statistical learning theory, concentration of measure phenomena, strong and weak approximations, functional estimation, combinatorial optimization, random graphs, information theory and convex geometry.

The contributions in this volume show that HDP theory continues to thrive and develop new tools, methods, techniques and perspectives to analyze random phenomena.

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This volume collects selected papers from the 8th High Dimensional Probability meeting held at Casa Matem�tica Oaxaca (CMO), Mexico.

The contributions in this volume show that HDP theory continues to thrive and develop new tools, methods, techniques and perspectives to analyze random phenomena.

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