Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume collects selected papers from the 7th High Dimensional Probability meeting held at the Institut d'�tudes Scientifiques de Carg�se (IESC) in Corsica, France.High Dimensional Probability (HDP) is an area of mathematics that includes the study of probability distributions and limit theorems in infinite-dimensional spaces such as Hilbert spaces and Banach spaces. The most remarkable feature of this area is that it has resulted in the creation of powerful new tools and perspectives, whose range of application has led to interactions with other subfields of mathematics, statistics, and computer science. These include random matrices, nonparametric statistics, empirical processes, statistical learning theory, concentration of measure phenomena, strong and weak approximations, functional estimation, combinatorial optimization, and random graphs.The contributions in this volume show that HDP theory continues to thrive and develop new tools, methods, techniques andperspectives to analyze random phenomena.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319821214

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Bibliografische Details

Titel: High Dimensional Probability VII : The Carg�se Volume
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319821210
ISBN-13: 9783319821214
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 27 mm
Gewicht: 739 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This volume collects selected papers from the 7th High Dimensional Probability meeting held at the Institut d'�tudes Scientifiques de Carg�se (IESC) in Corsica, France.

High Dimensional Probability (HDP) is an area of mathematics that includes the study of probability distributions and limit theorems in infinite-dimensional spaces such as Hilbert spaces and Banach spaces. The most remarkable feature of this area is that it has resulted in the creation of powerful new tools and perspectives, whose range of application has led to interactions with other subfields of mathematics, statistics, and computer science. These include random matrices, nonparametric statistics, empirical processes, statistical learning theory, concentration of measure phenomena, strong and weak approximations, functional estimation, combinatorial optimization, and random graphs.

The contributions in this volume show that HDP theory continues to thrive and develop new tools, methods, techniques andperspectives to analyze random phenomena.

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This volume collects selected papers from the 7th High Dimensional Probability meeting held at the Institut d'�tudes Scientifiques de Carg�se (IESC) in Corsica, France.

The contributions in this volume show that HDP theory continues to thrive and develop new tools, methods, techniques and perspectives to analyze random phenomena.

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