Heterogeneity in Statistical Genetics : How to Assess, Address, and Account for Mixtures in Association Studies

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030611205 / 9783030611200

Serie: Buch 66 von 69 - Statistics for Biology and Health

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Heterogeneity, or mixtures, are ubiquitous in genetics. Even for data as simple as mono-genic diseases, populations are a mixture of affected and unaffected individuals. Still, most statistical genetic association analyses, designed to map genes for diseases and other genetic traits, ignore this phenomenon.In this book, we document methods that incorporate heterogeneity into the design and analysis of genetic and genomic association data. Among the key qualities of our developed statistics is that they include mixture parameters as part of the statistic, a unique component for tests of association. A critical feature of this work is the inclusion of at least one heterogeneity parameter when performing statistical power and sample size calculations for tests of genetic association.We anticipate that this book will be useful to researchers who want to estimate heterogeneity in their data, develop or apply genetic association statistics where heterogeneity exists, and accurately evaluate statistical power and sample size for genetic association through the application of robust experimental design.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030611200

Titel
Heterogeneity in Statistical Genetics : How to Assess, Address, and Account for Mixtures in Association Studies
Autor
Stephen J. Finch
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030611205
ISBN-13
9783030611200
Artikelgewicht
723 Gramm
Abmessungen
241x160x26 mm
Serie
Buch 66 von 69: Statistics for Biology and Health

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