Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Sprache: Englisch
Verlag: O'reilly Media Okt 2025, 2025
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- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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Neuware - The potential of machine learning today is extraordinary, yet many aspiring developers and tech professionals find themselves daunted by its complexity. Whether you're looking to enhance your skill set and apply machine learning to real-world projects or are simply curious about how AI systems function, this book is your jumping-off place. With an approachable yet deeply informative style, author Aurélien Géron delivers the ultimate introductory guide to machine learning and deep learning. Drawing on the Hugging Face ecosystem, with a focus on clear explanations and real-world examples, the book takes you through cutting-edge tools like Scikit-Learn and PyTorch--from basic regression techniques to advanced neural networks. Whether you're a student, professional, or hobbyist, you'll gain the skills to build intelligent systems. - Understand ML basics, including concepts like overfitting and hyperparameter tuning - Complete an end-to-end ML project using scikit-Learn, covering everything from data exploration to model evaluation - Learn techniques for unsupervised learning, such as clustering and anomaly detection - Build advanced architectures like transformers and diffusion models with PyTorch - Harness the power of pretrained models--including LLMs--and learn to fine-tune them - Train autonomous agents using reinforcement learning.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9798341607989
- Titel
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- Autor
- Aurélien Géron
- Verlag
- O'reilly Media Okt 2025
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798341607989
- Artikelgewicht
- 1.498 Gramm
- Abmessungen
- 233x175x48 mm
The potential of machine learning today is extraordinary, yet many aspiring developers and tech professionals find themselves daunted by its complexity. Perhaps you're ready to jump in, but you're unsure where or how to begin. Whether you're looking to enhance your skill set and apply machine learning to real-world projects or are simply curious about how AI systems function, this book is your jumping-off place.
In a way that's approachable yet deeply informative, author Aurélien Géron delivers the ultimate introductory guide to machine learning and deep learning. With a focus on clear explanations and real-world Python examples, the book takes you through cutting-edge tools like scikit-learn and PyTorch--from basic regression techniques to advanced neural networks like transformers and generative adversarial networks. Whether you're a student, professional, or hobbyist, you'll gain the skills to begin building intelligent systems.
- Understand ML basics, including concepts like overfitting and hyperparameter tuning
- Learn to build end-to-end ML projects using scikit-learn, from data exploration to model evaluation
- Explore advanced architectures like convolutional and recurrent neural networks with PyTorch
- Discover techniques for unsupervised learning, such as clustering and anomaly detection
- Increase your expertise in state-of-the-art AI systems by fine-tuning pretrained models
- Build tangible skills with complete hands-on coding exercises and real-world applications
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