Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, United States, Sebastopol, 2022
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- Gebraucht
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes KönigreichWorldofBooks
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Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started. Use scikit-learn to track an example machine learning project end to end Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformers Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning Train neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI. The book has been read but remains in clean condition. All pages are intact and the cover is intact. Some minor wear to the spine.…
Bestandsnummer des Verkäufers GOR013403448
- Titel
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- Autor
- Aurelien Geron
- Verlag
- O'Reilly Media, United States, Sebastopol
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- Good
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1098125975
- ISBN-13
- 9781098125974
- Auflage
- 3. Auflage
- Artikelgewicht
- 1.311 Gramm
- Abmessungen
- 180.09 x 43.94
With this updated third edition, author Aurélien Géron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.
- Use Scikit-learn to track an example ML project end to end
- Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
- Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection
- Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers
- Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning
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Über die Autorin bzw. den Autor
Before this he worked as an engineer in a variety of domains: finance (JP Morgan and Société Générale), defense (Canada's DOD), and healthcare (blood transfusion). He published a few technical books (on C++, WiFi, and Internet architectures), and was a Computer Science lecturer in a French engineering school.
A few fun facts: he taught his 3 children to count in binary with their fingers (up to 1023), he studied microbiology and evolutionary genetics before going into software engineering, and his parachute didn't open on the 2nd jump.
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