Neuware -Ziele des Buches ist es, den Roboter als lernendes System aufzufassen, es als wissensbasiertes Modellsystem zu konzeptionalisieren und dieses System durch intelligente, rechnerbasierte Technologien in funktionaler Hinsicht zu implementieren. Das Ziel eines Ansatzes liegt in der Steigerung des systemischen Intelligenzquotienten (sIQ). Erreichbar wird dieses Ziel durch eine Modellierung auf Basis der Kognitionstheorie und der konkreten (Aus) implementierung dieser Modelle durch den Einsatz der Cognitive Computing Technologien unter der Programmiersprache Java.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Stra�e 46, 65189 Wiesbaden 620 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783642398575

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Bibliografische Details

Titel: Handbuch Robotik
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Dez 2013
Erscheinungsjahr: 2013
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 364239857X
ISBN-13: 9783642398575
Einband: Buch
Auflage: 2. Auflage
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

Ziele des Buches ist es, den Roboter als lernendes System aufzufassen, es als wissensbasiertes Modellsystem zu konzeptionalisieren und dieses System durch intelligente, rechnerbasierte Technologien in funktionaler Hinsicht zu implementieren. Das Ziel eines Ansatzes liegt in der Steigerung des systemischen Intelligenzquotienten (sIQ). Erreichbar wird dieses Ziel durch eine Modellierung auf Basis der Kognitionstheorie und der konkreten (Aus) implementierung dieser Modelle durch den Einsatz der Cognitive Computing Technologien unter der Programmiersprache Java.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Matthias Haun ist als Business Developer, Solution Manager und Principal eines gro�en Beratungshauses f�r die Entwicklung sogenannter „kognitiven L�sungen“ (cognitive solutions) verantwortlich, bei denen es darum geht, Organisationen (St�dte, Kommunen, Industrie-unternehmen) als wissensbasierte bzw. kognitive Modelle zu konzeptionalisieren und diese Modelle mit kognitiven Systemen (kognitive Roboter, Pr�ventionssysteme etc.) „intelligent“ auszugestalten. Au�erdem leitet er ein interdisziplin�res Forschungsprogramm, in dessen Rahmen die zuk�nftigen Paradigmen und Technologien des Cognitive Computings durch die Orchestrierung „klassischer“ und neuer L�sungsans�tze konzeptionalisiert und durch Hard- und Softwarel�sungen realisiert werden. Zuvor zeichnete er sich in den letzten 25 Jahren f�r die Entwicklung zahlreicher intelligenter Pr�ventions-, Interventions- bzw. Entscheidungssysteme im Finanzdienstleistungsbereich, in der Automatisierungs- und Fertigungsindustrie, im Mobilit�tssektor und in der Robotik verantwortlich.

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