Neuware - 'A superb guide to the conduct and interpretation of meta-analysis, from an exceptional team of international experts. This comprehensive manual covers essential concepts, steps, and standards for rigorous research synthesis in ecology and evolutionary biology. Its clear prose, helpful illustrations, and worked examples will be useful for beginners and experts alike. Highly recommended for use as a textbook or for self-study.'--Julia Littell, Bryn Mawr College, coauthor of Systematic Reviews and Meta-Analysis.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780691137292

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Bibliografische Details

Titel: Handbook of Meta-Analysis in Ecology and Evolution
Verlag: Princeton University Press Apr 2013
Erscheinungsjahr: 2013
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0691137293
ISBN-13: 9780691137292
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 254 mm, H�he: 177 mm, Tiefe: 32 mm
Gewicht: 1089 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Meta-analysis is a powerful statistical methodology for synthesizing research evidence across independent studies. This is the first comprehensive handbook of meta-analysis written specifically for ecologists and evolutionary biologists, and it provides an invaluable introduction for beginners as well as an up-to-date guide for experienced meta-analysts.

The chapters, written by renowned experts, walk readers through every step of meta-analysis, from problem formulation to the presentation of the results. The handbook identifies both the advantages of using meta-analysis for research synthesis and the potential pitfalls and limitations of meta-analysis (including when it should not be used). Different approaches to carrying out a meta-analysis are described, and include moment and least-square, maximum likelihood, and Bayesian approaches, all illustrated using worked examples based on real biological datasets. This one-of-a-kind resource is uniquely tailored to the biological sciences, and will provide an invaluable text for practitioners from graduate students and senior scientists to policymakers in conservation and environmental management.

Walks you through every step of carrying out a meta-analysis in ecology and evolutionary biology, from problem formulation to result presentation

Brings together experts from a broad range of fields

Shows how to avoid, minimize, or resolve pitfalls such as missing data, publication bias, varying data quality, nonindependence of observations, and phylogenetic dependencies among species

Helps you choose the right software

Draws on numerous examples based on real biological datasets

�ber die Autorin bzw. den Autor

Julia Koricheva is Professor of Ecology at Royal Holloway, University of London. Jessica Gurevitch is Professor of Ecology and Evolution at Stony Brook University, State University of New York. Kerrie Mengersen is Research Professor of Statistics at Queensland University of Technology.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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