Hadoop Security
Ben Spivey
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In den Warenkorb legenThis practical book not only shows Hadoop administrators and security architects how to protect Hadoop data from unauthorized access, it also shows how to limit the ability of an attacker to corrupt or modify data in the event of a security breach. Num Pages: 340 pages, black & white illustrations. BIC Classification: UN; UR. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 180 x 232 x 20. Weight in Grams: 596. . 2015. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Bestandsnummer des Verkäufers V9781491900987
As more corporations turn to Hadoop to store and process their most valuable data, the risk of a potential breach of those systems increases exponentially. This practical book not only shows Hadoop administrators and security architects how to protect Hadoop data from unauthorized access, it also shows how to limit the ability of an attacker to corrupt or modify data in the event of a security breach.
Authors Ben Spivey and Joey Echeverria provide in-depth information about the security features available in Hadoop, and organize them according to common computer security concepts. You'll also get real-world examples that demonstrate how you can apply these concepts to your use cases.
In addition to consulting responsibilities, Ben contributes a vast amount of technical writing on customer document deliverables, to include Hadoop best practices, security integration, and cluster administration.
Prior to Cloudera, Ben worked for the National Security Agency and with a defense contractor as a software engineer. During this time, Ben built applications that, among other things, integrated with enterprise security infrastructure to protect sensitive information.
Ben holds a Bachelor's degree in Computer Science and a Master's degree in Information Technology, with a focus on Information Assurance. Ben's final Master's project was focused on designing an enterprise IT infrastructure with a defense-in-depth approach.
Joey Echeverria is a Software Engineer at ScalingData where he builds the next generation of IT Operations Analytics on the Apache Hadoop platform. Joey is also a committer on the Kite SDK, an Apache-licensed data API for the Hadoop ecosystem. Joey was previously a Software Engineer at Cloudera where he contributed to a number of ASF projects including Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Hadoop, and Apache HBase.
While at Cloudera, Joey also served as the Director of Federal Field Technical Services, overseeing the public sector Professional Services and Systems Engineering teams. Joey started at Cloudera as a Solutions Architect, where he helped customers to design, develop, and deploy production Hadoop applications and clusters. When needed, he has also filled in for Cloudera's support and training teams and has taught Cloudera's administrator and Apache HBase courses.
Joey's background is in building and deploying secure data processing applications, with the last 7 years focused on Hadoop-based applications. In the past, he has worked on resource constrained data processing, a clustered implementation of the Snort intrusion detection system, and he built a distributed index system on Hadoop when he worked for NSA.
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Conor Kenny
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