Neuware - Don't let a fear of numbers hold you back. Today's business environment brings with it an onslaught of data, but leaving the analysis to others in your company just won't cut it. Now more than ever, managers must know how to tease insight from data--to understand where it comes from, make sense of the numbers, and use those findings to inform their toughest decisions. But how do you get started Whether you're working with data experts or running your own tests, you'll find answers in the HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers. This book describes a three-step process to get the information you need, study the data, and communicate your findings to others. You'll learn how to: Identify the metrics you need to measure Formulate hypotheses and test against them Ask the right questions of your data experts Understand statistical terms and concepts Create effective charts and visualizations Avoid common mistakes. Bestandsnummer des Verk�ufers 9781633694286

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Bibliografische Details

Titel: HBR Guide to Data Analytics Basics for ...

Verlag: Ingram Publisher Services Apr 2018

Erscheinungsdatum: 2018

Einband: Taschenbuch

Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe:

Please Read Notes: Brand New, International Softcover Edition, Printed in black and white pages, minor self wear on the cover or pages, Sale restriction may be printed on the book, but Book name, contents, and author are exactly same as Hardcover Edition. Fast delivery through DHL/FedEx express.

Rese�a del editor:

How to use data for better decisions--from gathering the right information to making sense of the numbers to communicating your findings and getting buy-in. Provides practical advice for managers on how to use data to make smarter decisions Describes a three-step process for understanding data: gathering the right information, analyzing the numbers, and communicating your findings Provides perspectives on the topic from a variety of data and analytics experts Contains advice on how to work more effectively with your data scientists, including questions to ask to get the data you need Provides tips and tricks to make persuasive data visualizations Explains analytical terms and concepts, including regression analysis, correlation vs. causation, and statistical significance Audience: General (non-quant) managers. Announced first printing: 20,000 Laydown goal: 7,500

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