Neuware -This book constitutes the proceedings of the 30th International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization, GD 2022, held in Tokyo, Japan, during September 13-16, 2022.The 25 full papers, 7 short papers, presented together with 2 invited talks, one report on graph drawing contest, and one obituary in these proceedings were carefully reviewed and selected from 70 submissions. The abstracts of 5 posters presented at the conference can be found in the back matter of the volume. The contributions were organized in topical sections as follows: properties of drawings of complete graphs; stress-based visualizations of graphs; planar and orthogonal drawings; drawings and properties of directed graphs; beyond planarity; dynamic graph visualization; linear layouts; and contact and visibility graph representations.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 516 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031222023

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Bibliografische Details

Titel: Graph Drawing and Network Visualization
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jan 2023
Erscheinungsjahr: 2023
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031222024
ISBN-13: 9783031222023
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This book constitutes the proceedings of the 30th International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization, GD 2022, held in Tokyo, Japan, during September 13-16, 2022.
The 25 full papers, 7 short papers, presented together with 2 invited talks, one report on graph drawing contest, and one obituary in these proceedings were carefully reviewed and selected from 70 submissions. The abstracts of 5 posters presented at the conference can be found in the back matter of the volume. The contributions were organized in topical sections as follows: properties of drawings of complete graphs; stress-based visualizations of graphs; planar and orthogonal drawings; drawings and properties of directed graphs; beyond planarity; dynamic graph visualization; linear layouts; and contact and visibility graph representations.

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