Graph Data-Models and Semantic Web Technologies in Scholarly Digital Editing

Sprache: Englisch

Verlag: BoD - Books on Demand, 2021

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In scholarly digital editing, the established practice for semantically enriching digital texts is to add markup to a linear string of characters. Graph data-models provide an alternative approach, which is increasingly being given serious consideration. Labelled-property-graph databases, and the W3c's semantic web recommendation and associated standards (RDF and OWL) are powerful and flexible solutions to many of the problems that come with embedded markup. This volume explores the combination of scholarly digital editions, the graph data-model, and the semantic web from three perspectives: infrastructures and technologies, formal models, and projects and editions. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 464.

Titel
Graph Data-Models and Semantic Web Technologies in Scholarly Digital Editing
Verlag
BoD - Books on Demand
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3754343696
ISBN-13
9783754343692
Artikelgewicht
464 Gramm

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