This book explores the significant role of granular computing in advancing machine learning towards in-depth processing of big data. It begins by introducing the main characteristics of big data, i.e., the five Vs―Volume, Velocity, Variety, Veracity and Variability. The book explores granular computing as a response to the fact that learning tasks have become increasingly more complex due to the vast and rapid increase in the size of data, and that traditional machine learning has proven too shallow to adequately deal with big data.

Some popular types of traditional machine learning are presented in terms of their key features and limitations in the context of big data. Further, the book discusses why granular-computing-based machine learning is called for, and demonstrates how granular computing concepts can be used in different ways to advance machine learning for big data processing. Several case studies involving big data are presented by using biomedical data and sentiment data, in order to show the advances in big data processing through the shift from traditional machine learning to granular-computing-based machine learning. Finally, the book stresses the theoretical significance, practical importance, methodological impact and philosophical aspects of granular-computing-based machine learning, and suggests several further directions for advancing machine learning to fit the needs of modern industries.

This book is aimed at PhD students, postdoctoral researchers and academics who are actively involved in fundamental research on machine learning or applied research on data mining and knowledge discovery, sentiment analysis, pattern recognition, image processing, computer vision and big data analytics. It will also benefit a broader audience of researchers and practitioners who are actively engaged in the research and development of intelligent systems.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Author 1

Han Liu is currently a Research Associate in Data Science in the School of Computer Science and Informatics at the Cardiff University. He has previously been a Research Associate in Computational Intelligence in the School of Computing at the University of Portsmouth. He received a BSc in Computing from University of Portsmouth in 2011, an MSc in Software Engineering from University of Southampton in 2012, and a PhD in Machine Learning from University of Portsmouth in 2015.

His research interests include data mining, machine learning, rule based systems, granular computing, intelligent systems, fuzzy systems, big data, computational intelligence and applications in cyber security, cyber crime, cyber bullying, cyber hate and pattern recognition.

He published a research monograph with Springer in the third year of his PhD. He also published over 25 papers in the areas such as data mining, machine learning and granular computing. One of his papers wasidentified as a key scientific article contributing to scientific and engineering research excellence by the selection team at Advances in Engineering and the selection rate is less than 0.1% as indicated. He also has a paper selected as a finalist of Lotfi Zadeh Best Paper Award in the 16th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2017) and has another paper nominated for Lotfi Zadeh Best Paper Award in the 15th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2016).

He has been registered as a reviewer for several established journals, such as IEEE Transactions on Fuzzy Systems, and Information Sciences (Elsevier). He has also recently been a member of the programme committee for the 17th UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2017), the 16^th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2017) and the 2nd IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing (ICBISP 2017). He is a member of IEEE and IET.

Author 2

Mihaela Cocea is currently a Senior Lecturer in the School of Computing at the University of Portsmouth. She holds a BSc in Computer Science, a BSc in Psychology and Education and a MSc in Communication and Human Relations from the University of Iasi, Romania. She also has an MSc by Research in Learning Technologies from the National College of Ireland (2007), a PhD in Computer Science from Birkbeck College, University of London, UK (2011), and a Postgraduate Certificate in Learning and Teaching in Higher Education from the University of Portsmouth (2012).

Her research interests are in the area of Intelligent System, focusing on intelligent techniques using data and knowledge engineering to provide adaptation and personalisation, as well as decision support. She has received funding through: (a) scholarships from the National College of Ireland and Birkbeck College, University of London, UK; (b) an internship through the EU Leonardo da Vinci programme; (b) a mobility fellowship from the European Network of Excellence in Technology Enhanced Learning (STELLARnet); (c) research development funds from the University of Portsmouth and (d) travel grants from EATEL (European Association for Technology Enhanced Learning), User Modeling Inc. and NSF (National Science Foundation).

She has published over 75 peer-reviewed papers and has received a Best Project Award at the Summer School on Personalized e-Learning, Dublin (2006), a Best PhD paper award at the 14^th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (2010) and was runner up for the 2011 Best PhD Thesis in the School of Business, Economics & Informatics, Birkbeck College, University of London. She acted as co-chair for the “Architectures, techniques & methodologies for UMAP” track of the 24th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalisation (UMAP 2016), the Workshop on Social Media Analysis in conjunction with the 33rd International Conference of the British Computer Society's Specialist Group on Artificial Intelligence (SGAI 2013), and the International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD) in conjunction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2012). She is a member of the IEEE and the IEEE System, Man and Cybernetics Society.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

We carry a comprehensive range of out of print and rare books.

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

Kennys Bookshops and Art Galleries Limited
Liosban Industrial Estate, Tuam Road, Galway, GY, Ireland

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks websites.

If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date.

For any queries please use the contact seller link or send an email to books@kennys.ie

Conor Kenny

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, k�nnen Sie gem�� den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zur�cktreten. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufm�nnischen, gewerblichen, k�nstlerischen oder beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszu�ben, f�llen Sie auf unserer Website unter „Meine Eink�ufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erkl�rung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverz�glich eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datentr�ger (z. B. per E-Mail) �bermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

Wir k�nnen einen Abzug von der R�ckerstattung f�r den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unn�tige Behandlung durch Sie zur�ckzuf�hren ist.

Wir werden die R�ckerstattung unverz�glich und nicht sp�ter als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir �ber Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

F�r die R�ckerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie f�r die urspr�ngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen R�ckerstattung Geb�hren berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Kennys Bookstore, Olney, Maryland, U.S.A., zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht f�r:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementvertr�gen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen k�nnen und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen k�nnen.

Versandbedingungen

All books securely packaged. Some books ship from Ireland.

Versandkosten innerhalb von USA

Versandkosten innerhalb von USA
Bestellmenge	14 bis 20�Werktage	13 bis 14�Werktage
Erster Artikel	EUR 9.25	EUR 18.50

Die Versandzeiten werden von den Verk�uferinnen und Verk�ufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, k�nnen Verz�gerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Geb�hren sind von der K�uferin bzw. dem K�ufer zu tragen. Die Verk�uferin bzw. der Verk�ufer kann Sie bez�glich zus�tzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen m�glichen Anstieg der Versandkosten f�r Ihre Artikel auszugleichen.