Gold Biotechnology : Bioinformatics, Computational Biology, and Data-Driven Innovations in Modern Science
Sprache: Englisch
Verlag: Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026, 2026
Serie: Buch 8 von 8 - Biotechnology Spectrum Series: The New Era of Innovation
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
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Neuware - Gold Biotechnology: Bioinformatics, Computational Biology, and Data-Driven Innovations in Modern Science is a comprehensive and forward-looking guide to the rapidly evolving intersection of biology, data science, and artificial intelligence. This book presents a structured and in-depth exploration of modern biotechnology, moving from foundational biological concepts to advanced computational methods that are reshaping life sciences. Designed for students, researchers, academicians, and professionals, this book bridges the gap between traditional biological sciences and contemporary digital innovations. It covers essential domains such as bioinformatics, systems biology, multi-omics integration, machine learning in biotechnology, synthetic biology, and AI-driven life sciences. Inside this book, you will find: - A structured introduction to modern biotechnology and its evolution into data-driven science- Clear explanations of DNA, RNA, and protein analysis, including molecular structure and function- In-depth coverage of bioinformatics tools, biological databases, and computational workflows- Step-by-step understanding of sequence alignment, genome analysis, and next-generation sequencing (NGS)- Detailed insights into genomics, proteomics, transcriptomics, and metabolomics- A strong foundation in data science applications in biotechnology, including statistical analysis and visualization- Practical introduction to programming in Python and R for biological data analysis- Comprehensive overview of machine learning and artificial intelligence in biotechnology- Applications of AI in drug discovery, genomics, and predictive disease modeling- Explanation of systems biology and biological network modeling- Coverage of multi-omics integration and precision medicine approaches- Real-world applications in medical biotechnology, agriculture, environment, and industrial biotechnology- Insights into synthetic biology and the engineering of biological systems- Discussion of ethical, legal, and social issues, including genetic data privacy and bioethics- Overview of regulatory frameworks and responsible research practices- A forward-looking perspective on the future of biotechnology, AI-driven life sciences, and personalized medicineWhether you are beginning your journey in biotechnology or advancing your expertise in computational biology, this book serves as a valuable academic and professional resource for understanding the future of life sciences.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9798171301682
- Titel
- Gold Biotechnology : Bioinformatics, Computational Biology, and Data-Driven Innovations in Modern Science
- Autor
- Mahmood Khan Yousufi
- Verlag
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798171301682
- Artikelgewicht
- 322 Gramm
- Abmessungen
- 279x216x7 mm
- Serie
- Buch 8 von 8: Biotechnology Spectrum Series: The New Era of Innovation
Designed for students, researchers, academicians, and professionals, this book bridges the gap between traditional biological sciences and contemporary digital innovations. It covers essential domains such as bioinformatics, systems biology, multi-omics integration, machine learning in biotechnology, synthetic biology, and AI-driven life sciences.
Inside this book, you will find:
- A structured introduction to modern biotechnology and its evolution into data-driven science
- Clear explanations of DNA, RNA, and protein analysis, including molecular structure and function
- In-depth coverage of bioinformatics tools, biological databases, and computational workflows
- Step-by-step understanding of sequence alignment, genome analysis, and next-generation sequencing (NGS)
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- Applications of AI in drug discovery, genomics, and predictive disease modeling
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- Coverage of multi-omics integration and precision medicine approaches
- Real-world applications in medical biotechnology, agriculture, environment, and industrial biotechnology
- Insights into synthetic biology and the engineering of biological systems
- Discussion of ethical, legal, and social issues, including genetic data privacy and bioethics
- Overview of regulatory frameworks and responsible research practices
- A forward-looking perspective on the future of biotechnology, AI-driven life sciences, and personalized medicine
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