Genres on the Web: Computational Models and Empirical Studies

Unbekannt

ISBN 10: 9048191777 ISBN 13: 9789048191772

Verlag: SPRINGER NATURE, 2010

Sprache: Englisch

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Bibliografische Details

Titel

Genres on the Web: Computational Models and Empirical Studies

Verlag

SPRINGER NATURE

Erscheinungsjahr

2010

Sprache

Englisch

ISBN-10

9048191777

ISBN-13

9789048191772

Einband

Hardcover

Zustand

Sehr gut

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B�cher

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The volume "Genres on the Web" has been designed for a wide audience, from the expert to the novice. It is a required book for scholars, researchers and students who want to become acquainted with the latest theoretical, empirical and computational advances in the expanding field of web genre research. The study of web genre is an overarching and interdisciplinary novel area of research that spans from corpus linguistics, computational linguistics, NLP, and text-technology, to web mining, webometrics, social network analysis and information studies. This book gives readers a thorough grounding in the latest research on web genres and emerging document types.

The book covers a wide range of web-genre focused subjects, such as:
• The identification of the sources of web genres
• Automatic web genre identification
• The presentation of structure-oriented models
• Empirical case studies

One of the driving forces behind genre research is the idea of a genre-sensitive information system, which incorporates genre cues complementing the current keyword-based search and retrieval applications.

Von der hinteren Coverseite

The volume Genres on the Web has been designed for a wide audience, from the expert to the novice. It is a required book for scholars, researchers and students who want to become acquainted with the latest theoretical, empirical and computational advances in the expanding field of web genre research. The study of web genre is an overarching and interdisciplinary novel area of research that spans from corpus linguistics, computational linguistics, NLP, and text-technology, to web mining, webometrics, social network analysis and information studies. This book gives readers a thorough grounding in the latest research on web genres and emerging document types. The book covers a wide range of web-genre focussed subjects, such as: The identification of the sources of web genres Automatic web genre identification The presentation of structure-oriented models Empirical case studies One of the driving forces behind genre research is the idea of a genre-sensitive information system, which incorporates genre cues complementing the current keyword-based search and retrieval applications.

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