Generative AI on Kubernetes : Operationalizing Large Language Models
Sprache: Englisch
Verlag: O'reilly Media Apr 2026, 2026
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- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Generative AI is revolutionizing industries, and Kubernetes has fast become the backbone for deploying and managing these resource-intensive workloads. This book serves as a practical, hands-on guide for MLOps engineers, software developers, Kubernetes administrators, and AI professionals ready to combine AI innovation with the power of cloud native infrastructure. Authors Roland Huß and Daniele Zonca provide a clear road map for training, fine-tuning, deploying, and scaling GenAI models on Kubernetes, addressing challenges like resource optimization, automation, and security along the way. With actionable insights with real-world examples, readers will learn to tackle the opportunities and complexities of managing GenAI applications in production environments. Whether you're experimenting with large-scale language models or facing the nuances of AI deployment at scale, you'll uncover expertise you need to operationalize this exciting technology effectively. - Learn how to deploy LLMs more efficiently with optimized inference runtimes - Get hands-on with GPU scheduling, including hardware detection and multinode scaling - Monitor and understand LLM-specific metrics like Time to First Token and token throughput - Know when to fine-tune a model or when retrieval augmentation is the better choice - Discover how to evaluate models with standardized benchmarks before committing GPU resources - Learn to run agentic applications with secure tool integration, identity management, and persistent state.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781098171926
- Titel
- Generative AI on Kubernetes : Operationalizing Large Language Models
- Autor
- Roland Huss
- Verlag
- O'reilly Media Apr 2026
- Veröffentlichungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1098171926
- ISBN-13
- 9781098171926
- Artikelgewicht
- 704 Gramm
- Abmessungen
- 228x174x25 mm
With actionable insights with real-world examples, readers will learn to tackle the opportunities and complexities of managing GenAI applications in production environments. Whether you're experimenting with large-scale language models or facing the nuances of AI deployment at scale, you'll uncover expertise you need to operationalize this exciting technology effectively.
- Learn to run GenAI models on Kubernetes for efficient scalability
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- See how to deploy production-ready AI systems with automation and resource optimization
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- Learn how to run agent-based and AI-driven applications
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Über die Autorin bzw. den Autor
Daniele Zonca is a Senior Principal Software Engineer and Architect for model serving of Red Hat OpenShift AI, Red Hat's flagship AI product combining multiple stacks.
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