Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2021

0128235195 / 9780128235195

Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com UK

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 11. Juni 2025

Softcover

Zustand: Neu

EUR 238,58

EUR 77,83 Versand 
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Generative Adversarial Networks (GAN) have started a revolution in Deep Learning, and today GAN is one of the most researched topics in Artificial Intelligence. Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation provides a comprehensive overview of the GAN (Generative Adversarial Network) concept starting from the original GAN network to various GAN-based systems such as Deep Convolutional GANs (DCGANs), Conditional GANs (cGANs), StackGAN, Wasserstein GANs (WGAN), cyclical GANs, and many more. The book also provides readers with detailed real-world applications and common projects built using the GAN system with respective Python code. A typical GAN system consists of two neural networks, i.e., generator and discriminator. Both of these networks contest with each other, similar to game theory. The generator is responsible for generating quality images that should resemble ground truth, and the discriminator is accountable for identifying whether the generated image is a real image or a fake image generated by the generator. Being one of the unsupervised learning-based architectures, GAN is a preferred method in cases where labeled data is not available. GAN can generate high-quality images, images of human faces developed from several sketches, convert images from one domain to another, enhance images, combine an image with the style of another image, change the appearance of a human face image to show the effects in the progression of aging, generate images from text, and many more applications. GAN is helpful in generating output very close to the output generated by humans in a fraction of second, and it can efficiently produce high-quality music, speech, and images.…

Titel
Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation
Autor
Mohd Naved
Verlag
Elsevier Science Publishing Co Inc, US
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0128235195
ISBN-13
9780128235195
Artikelgewicht
450 Gramm

Rarewaves.com UK

London, Vereinigtes Königreich

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 11. Juni 2025

Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA

Artikel60 bis 60 Werktage60 bis 60 Werktage
Erster ArtikelEUR 77,83EUR 119,74
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

RAREWAVES.COM LIMITED

Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Vereinigtes Königreich W1W 8BE