TensorFlow is the leading framework for deep learning algorithms critical to artificial intelligence, and natural language processing (NLP) makes much of the data used by deep learning applications accessible to them. This book brings the two together and t. Bestandsnummer des Verk�ufers 464171183

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Bibliografische Details

Titel: Ganegedara, T: Natural Language Processing ...

Verlag: Packt Publishing

Erscheinungsdatum: 2018

Einband: Softcover

Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe:

P�ginas: 472 G�neros: 12:UMX:Programming & scripting languages: general 12:UYQ:Artificial intelligence 12:UYQN:Neural networks & fuzzy systems Sinopsis:

Rese�a del editor:

Write modern natural language processing applications using deep learning algorithms and TensorFlow

Key Features

Focuses on more efficient natural language processing using TensorFlow
Covers NLP as a field in its own right to improve understanding for choosing TensorFlow tools and other deep learning approaches
Provides choices for how to process and evaluate large unstructured text datasets
Learn to apply the TensorFlow toolbox to specific tasks in the most interesting field in artificial intelligence

Book Description

Natural language processing (NLP) supplies the majority of data available to deep learning applications, while TensorFlow is the most important deep learning framework currently available. Natural Language Processing with TensorFlow brings TensorFlow and NLP together to give you invaluable tools to work with the immense volume of unstructured data in today's data streams, and apply these tools to specific NLP tasks.

Thushan Ganegedara starts by giving you a grounding in NLP and TensorFlow basics. You'll then learn how to use Word2vec, including advanced extensions, to create word embeddings that turn sequences of words into vectors accessible to deep learning algorithms. Chapters on classical deep learning algorithms, like convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN), demonstrate important NLP tasks as sentence classification and language generation. You will learn how to apply high-performance RNN models, like long short-term memory (LSTM) cells, to NLP tasks. You will also explore neural machine translation and implement a neural machine translator.

After reading this book, you will gain an understanding of NLP and you'll have the skills to apply TensorFlow in deep learning NLP applications, and how to perform specific NLP tasks.

What you will learn

Core concepts of NLP and various approaches to natural language processing
How to solve NLP tasks by applying TensorFlow functions to create neural networks
Strategies to process large amounts of data into word representations that can be used by deep learning applications
Techniques for performing sentence classification and language generation using CNNs and RNNs
About employing state-of-the art advanced RNNs, like long short-term memory, to solve complex text generation tasks
How to write automatic translation programs and implement an actual neural machine translator from scratch
The trends and innovations that are paving the future in NLP

Who This Book Is For

This book is for Python developers with a strong interest in deep learning, who want to learn how to leverage TensorFlow to simplify NLP tasks. Fundamental Python skills are assumed, as well as some knowledge of machine learning and undergraduate-level calculus and linear algebra. No previous natural language processing experience required, although some background in NLP or computational linguistics will be helpful.

Table of Contents

Introduction
How to Get TensorFlow to Work
Producing Word Embeddings with Word2Vec
Advanced Word2Vec
Sentence Classification with CNNs
Language Modelling with RNNs
What is LSTM?
Applying LSTM to Text Generation
Applications of LSTM: Image Caption Generation
Neural Machine Translation
NLP developments and Trends
Appendix I Linear Algebra and Statistics

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Moluna GmbH
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Telefon: 02571/5698933
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europ�ische Kommission stellt eine Plattform f�r die au�ergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

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