GRAPH LEARNING & NETWORK SCIENCE FOR NAT
GARG, MUSKAN
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Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.
Features:
This book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning.
Muskan Garg is a postdoctoral research associate at the University of Florida, USA, whose research focuses on the problems of natural language processing (NLP), information retrieval, and social media analysis. She received her Masters and Ph.D. from Panjab University, India. Her current focus is on research and development of cutting-edge NLP approaches to solving problems of national and international importance and on initiation and broadening a new program in NLP (including a new NLP course series). Her current research interests are causal inference, mental health on social media, event detection, and sentiment analysis.
Amit Kumar Gupta is an Assistant Professor at Manipal University Jaipur, India, and has more than 15 years of teaching as well as research experience. He has published more than 50 international research papers in the reputetable journal of indexing Scopus. He has also been guest editor of nine Scopus indexed journals. He has edited one book for IGI Global and organized three international conferences sponsored by the All India Council for Technical Education and the third phase of the Technical Education Quality Improvement Programme. His research areas are information security, machine learning, NLP and operating system CPU scheduling.
Rajesh Prasad is a Professor of Computer Science and Engineering at MIT Art, Design and Technology University, Pune, India. He has more than 25 years of academic and research experience, during which he has been instrumental in developing course curriculums and contents. He is associated with several universities in different roles. He has a Ph.D. in Computer Engineering and 7 research scholars have been awarded Ph.D.s under his guidance. He has published more than 90 papers in international and national journals, and has 3 patents and 6 copyrights. His areas of interest include text and data analysis and speech processing. He has been associated with various industries for research collaborations. He is an active member of various professional societies.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Speedy Hen, SpeedyHen Returns, Po Box 48, BN23 6WB, Westham, United Kingdom, 44 08452419973, zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren. Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
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