Neuware -Restricted Neighborhood Search Algorithm(R.N.S.C)is a cost-based clustering technique for clustering the graph into separate clusters, where each cluster has some similar properties.Based on a practitioner's insights, the book focuses on the basic principles and dwells on the complex details of graph clustering using Restricted Neighbourhood Search. The book covers the following: Introduction Experimental results Test Data Random graph Color benchmark graph Parameter training and statistical results Cluster limit Diversification Tabu length Search length Graph coloringBooks on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Englisch.

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Bibliografische Details

Titel: GRAPH CLUSTERING USING RESTRICTED NEIGHBOURHOOD SEARCH ALGORITHM
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing Sep 2012
Erscheinungsjahr: 2012
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3659237132
ISBN-13: 9783659237133
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

Restricted Neighborhood Search Algorithm(R.N.S.C)is a cost-based clustering technique for clustering the graph into separate clusters, where each cluster has some similar properties.Based on a practitioner's insights, the book focuses on the basic principles and dwells on the complex details of graph clustering using Restricted Neighbourhood Search. The book covers the following: Introduction Experimental results Test Data Random graph Color benchmark graph Parameter training and statistical results Cluster limit Diversification Tabu length Search length Graph coloring

�ber die Autorin bzw. den Autor

He is currently Assistant Professor,Department of Computer Science at Invertis University, Bareilly.He has done his post-graduation from Amity University and Research Thesis from Indian Institute of Technology, Banaras Hindu University, Varanasi.He has three papers in International Journal(I.J.C.A.)and one in National Journal(Samriddhi).

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