Fuzzy Logic with Engineering Applications (Third Edition)

Timothy J. Ross

Verlag: Wiley India Pvt. Ltd, 2011
ISBN 10: 8126531266 / ISBN 13: 9788126531264
Neu / Softcover / Anzahl: > 20
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Fuzzy logic refers to a large subject dealing with a set of methods to characterize and quantify uncertainty in engineering systems that arise from ambiguity, imprecision, fuzziness, and lack of knowledge. Fuzzy logic is a reasoning system based on a foundation of fuzzy set theory, itself an extension of classical set theory, where set membership can be partial as opposed to all or none, as in the binary features of classical logic. The importance of concepts and methods based on fuzzy logic and fuzzy set theory has been rapidly growing since the early 1990s and there are all indications that this trend will continue in the foreseeable future. Applications in virtually all areas of engineering are now well established. Sooner or later it is likely that every engineering program will need one or more courses on foundations of fuzzy logic (and fuzzy set theory) and applications pertaining to the engineering discipline involved (electrical, mechanical, civil, etc.) with the result that the demand for suitable textbooks will grow. About the Author. Preface to the Third Edition. Introduction. Classical Sets and Fuzzy Sets. Classical Relations and Fuzzy Relations. Properties of Membership Functions, Fuzzification, and Defuzzification. Logic and Fuzzy Systems. Development of Membership Functions. Automated Methods for Fuzzy Systems. Fuzzy Systems Simulation. Decision Making with Fuzzy Information. Fuzzy Classification. Fuzzy Pattern Recognition. Fuzzy Arithmetic and the Extension Principle. Fuzzy Control Systems. Miscellaneous Topics. Monotone Measures: Belief, Plausibility, Probability, and Possibility. References. Problems. Index. Printed Pages: 608. Buchnummer des Verkäufers 62407

Über diesen Titel:

Inhaltsangabe: The latest edition of this classic text is up to date with the inclusion of major advances within fuzzy logic as well as the removal of topics that are redundant or obsolete; resulting in a concise yet inclusive text that will ensure it retains its broad appeal at the forefront of the literature. This edition is oriented mainly towards methods and techniques, and is revised with every chapter featuring new illustrations and examples using matlab code that will benefit student learning in all basic operations, the generation of membership functions, and all the specialized applications in the latter chapters of the book. · introduction. · classical sets and fuzzy sets. · classical relations and fuzzy relations. · properties of membership functions, fuzzification, and defuzzification. · logic and fuzzy systems. · development of membership functions. · automated methods for fuzzy systems. · fuzzy systems simulation. · decision making with fuzzy information. · fuzzy classification. · fuzzy pattern recognition. · fuzzy arithmetic and the extension principle. · fuzzy control systems. · miscellaneous topics. · monotone measures: belief, plausibility, probability, and possibility.

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Bibliografische Details

Titel: Fuzzy Logic with Engineering Applications (...
Verlag: Wiley India Pvt. Ltd
Erscheinungsdatum: 2011
Einband: Softcover
Zustand: New
Auflage: 3rd edition.

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