Fundamentals of Signals and Systems Using the Web and Matlab (3rd Edition)

Edward W. Kamen/ Bonnie S Heck

ISBN 10: 0131687379 ISBN 13: 9780131687370
Verlag: Prentice Hall, 2006
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3rd edition. 658 pages. 9.25x7.00x1.25 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers 0131687379

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Inhaltsangabe:

For a one-quarter or one-semster course on Signals and Systems.

 

This new edition delivers an accessible yet comprehensive analytical introduction to continuous-time and discrete-time signals and systems. It also incorporates a strong emphasis on solving problems and exploring concepts, using demos, downloaded data, and MATLABâ to demonstrate solutions for a wide range of problems in engineering and other fields such as financial data analysis. Its flexible structure adapts easily for courses taught by semester or by quarter.

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Bibliografische Details

Titel: Fundamentals of Signals and Systems Using ...
Verlag: Prentice Hall
Erscheinungsdatum: 2006
Einband: Hardcover
Zustand: Brand New
Auflage: 3. Auflage

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Kamen, Edward
Verlag: Pearson Education, 2006
ISBN 10: 0131687379 ISBN 13: 9780131687370
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Kamen, Edward W.|Heck, Bonnie S.
Verlag: Prentice Hall, 2006
ISBN 10: 0131687379 ISBN 13: 9780131687370
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Zustand: New. InhaltsverzeichnisPreface 1 FUNDAMENTAL CONCEPTS 1.1 Continuous-Time Signals 1.2 Discrete-Time Signals 1.3 Systems 1.4 Examples of Systems 1.5 Basic System Properties 1.6 Chapter Summary Problems 2 TIME-DOMAIN MODELS OF SYSTE. Artikel-Nr. 897412976

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Hardcover. Zustand: Brand New. 3rd edition. 658 pages. 9.25x7.00x1.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0131687379

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ISBN 10: 0131687379 ISBN 13: 9780131687370
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - With a strong emphasis on solving problems and exploring concepts, this guidebook delivers an accessible yet comprehensive introduction to continuous-time and discrete-time signals and systems. Discusses how to download signals (time series) from the Web and analyze the data. Includes details on common types of digital filters, such as moving average and exponential moving average filters, with applications to filtering data downloaded from the Web. Addresses signal analysis using the DFT to extract the dominant cyclic components of a signal. Addresses the issue of noise, which often arises in engineering, business, finance, and other fields. For those interested in learning more about signals and systems. Artikel-Nr. 9780131687370

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