Pradeep Singh PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India. His current research interests include machine learning, deep learning, evolutionary computing, empirical studie. Bestandsnummer des Verk�ufers 497928450

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Bibliografische Details

Titel: Fundamentals and Methods of Machine and Deep...

Verlag: John Wiley & Sons

Erscheinungsdatum: 2022

Einband: Hardcover

Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe:

FUNDAMENTALS AND METHODS OF MACHINE AND DEEP LEARNING

The book provides a practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms, evaluation of methodology advances, and algorithm demonstrations with applications.

Over the past two decades, the field of machine learning and its subfield deep learning have played a main role in software applications development. Also, in recent research studies, they are regarded as one of the disruptive technologies that will transform our future life, business, and the global economy. The recent explosion of digital data in a wide variety of domains, including science, engineering, Internet of Things, biomedical, healthcare, and many business sectors, has declared the era of big data, which cannot be analysed by classical statistics but by the more modern, robust machine learning and deep learning techniques. Since machine learning learns from data rather than by programming hard-coded decision rules, an attempt is being made to use machine learning to make computers that are able to solve problems like human experts in the field.

The goal of this book is to present a??practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms with applications. Supervised machine learning algorithms, ensemble machine learning algorithms, feature selection, deep learning techniques, and their applications are discussed. Also included in the eighteen chapters is unique information which provides a clear understanding of concepts by using algorithms and case studies illustrated with applications of machine learning and deep learning in different domains, including disease prediction, software defect prediction, online television analysis, medical image processing, etc. Each of the chapters briefly described below provides both a chosen approach and its implementation.

Audience

Researchers and engineers in artificial intelligence, computer scientists as well as software developers.

�ber die Autorin bzw. den Autor:

Pradeep Singh PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India. His current research interests include machine learning, deep learning, evolutionary computing, empirical studies on software quality, and software fault prediction models. He has more than 15 years of teaching experience with many publications in reputed international journals, conferences, and book chapters.

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Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

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5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

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Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

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