Fundamentals of Data Warehouses

Jarke, Matthias, Maurizio Lenzerini Yannis Vassiliou u. a.:

ISBN 10: 3540420894 ISBN 13: 9783540420897

Verlag: Springer, 2002

Sprache: Englisch

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Beschreibung

239 p. New! -- Neu und originalverschwei�t! 9783540420897 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 476 Hardcover: 15.6 x 1.4 x 23.4 cm.

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Bibliografische Details

Titel

Fundamentals of Data Warehouses

Verlag

Springer

Erscheinungsjahr

2002

Sprache

Englisch

ISBN-10

3540420894

ISBN-13

9783540420897

Einband

Hardcover

Auflage

2nd, rev. and extended ed. 2003.

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book presents the first comparative review of the state of the art and the best current practices of data warehouses. It covers source and data integration, multidimensional aggregation, query optimization, metadata management, quality assessment, and design optimization. A conceptual framework is presented by which the architecture and quality of a data warehouse can be assessed and improved using enriched metadata management combined with advanced techniques from databases, business modeling, and artificial intelligence.

Von der hinteren Coverseite

Data warehouses have captured the attention of practitioners and researchers alike. But the design and optimization of data warehouses remains an art rather than a science.
This book presents the first comparative review of the state of the art and best current practice of data warehouses. It covers source and data integration, multidimensional aggregation, query optimization, update propagation, metadata management, quality assessment, and design optimization. Furthermore, it presents a conceptual framework by which the architecture and quality of data warehouse efforts can be assessed and improved using enriched metadata management combined with advanced techniques from databases, business modeling, and artificial intelligence. For researchers and database professionals in academia and industry, the book offers an excellent introduction to the issues of quality and metadata usage in the context of data warehouses.
In the second edition, the significant advances of the state of the practice in the last three years are discussed and the conceptual framework is extended to a full methodology for data warehouse design, illustrated by several industrial case studies.

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