Foundations of Machine Learning and AI : Geometry, Probability and Optimization

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2026

3032303354 / 9783032303356

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book builds a single, coherent pathway from linear algebra to probability and statistical learning-the twin pillars behind modern Data Science, AI, and ML. With equal emphasis on geometry (matrices, spectra, projections) and uncertainty (randomness, estimation, generalization), it equips readers to derive algorithms from first principles and implement them robustly at scale. Throughout, geometric pictures (projections, angles, spectra) and probabilistic arguments (risk, concentration, generalization) are developed side-by-side. Each concept is motivated by a real ML use case-denoising with PCA, ill-conditioning in regression, choosing regularization via validation curves, or accelerating large least-squares with sketching.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783032303356

Titel
Foundations of Machine Learning and AI : Geometry, Probability and Optimization
Autor
Balasubramanian Raman
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3032303354
ISBN-13
9783032303356
Artikelgewicht
1.037 Gramm
Abmessungen
241x160x37 mm

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