Foundations of Global Genetic Optimization

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Spektrum, 2010

364209225X / 9783642092251

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006

Softcover

Zustand: Neu

EUR 114,00

EUR 35,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Genetic algorithms today constitute a family of e ective global optimization methods used to solve di cult real-life problems which arise in science and technology. Despite their computational complexity, they have the ability to explore huge data sets and allow us to study exceptionally problematic cases in which the objective functions are irregular and multimodal, and where information about the extrema location is unobtainable in other ways. Theybelongtotheclassofiterativestochasticoptimizationstrategiesthat, during each step, produce and evaluate the set of admissible points from the search domain, called the random sample or population. As opposed to the Monte Carlo strategies, in which the population is sampled according to the uniform probability distribution over the search domain, genetic algorithms modify the probability distribution at each step. Mechanisms which adopt sampling probability distribution are transposed from biology. They are based mainly on genetic code mutation and crossover, as well as on selection among living individuals. Such mechanisms have been testedbysolvingmultimodalproblemsinnature,whichiscon rmedinpart- ular by the many species of animals and plants that are well tted to di erent ecological niches. They direct the search process, making it more e ective than a completely random one (search with a uniform sampling distribution). Moreover,well-tunedgenetic-basedoperationsdonotdecreasetheexploration ability of the whole admissible set, which is vital in the global optimization process. The features described above allow us to regard genetic algorithms as a new class of arti cial intelligence methods which introduce heuristics, well tested in other elds, to the classical scheme of stochastic global search.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642092251

Titel
Foundations of Global Genetic Optimization
Autor
Robert Schaefer
Verlag
Springer Spektrum
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
364209225X
ISBN-13
9783642092251
Artikelgewicht
365 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel7 bis 10 Werktage5 bis 7 Werktage
Erster ArtikelEUR 35,00EUR 45,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574