Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With the growing use of information technology and the recent advances in web systems, the amount of data available to users has increased exponentially. Thus, there is a critical need to understand the content of the data. As a result, data-mining has become a popular research topic in recent years for the treatment of the 'data rich and information poor' syndrome. In this carefully edited volume a theoretical foundation as well as important new directions for data-mining research are presented. It brings together a set of well respected data mining theoreticians and researchers with practical data mining experiences. The presented theories will give data mining practitioners a scientific perspective in data mining and thus provide more insight into their problems, and the provided new data mining topics can be expected to stimulate further research in these important directions.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783642425387

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Bibliografische Details

Titel: Foundations and Advances in Data Mining
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr: 2014
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3642425380
ISBN-13: 9783642425387
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 20 mm
Gewicht: 534 Gramm

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Inhaltsangabe

With the growing use of information technology and the recent advances in web systems, the amount of data available to users has increased exponentially. Thus, there is a critical need to understand the content of the data. As a result, data-mining has become a popular research topic in recent years for the treatment of the "data rich and information poor" syndrome. In this carefully edited volume a theoretical foundation as well as important new directions for data-mining research are presented. It brings together a set of well respected data mining theoreticians and researchers with practical data mining experiences. The presented theories will give data mining practitioners a scientific perspective in data mining and thus provide more insight into their problems, and the provided new data mining topics can be expected to stimulate further research in these important directions.

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