Fine-Kinney-Based Fuzzy Multi-criteria Occupational Risk Assessment : Approaches, Case Studies and Python Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030521478 / 9783030521479

Serie: Buch 164 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a number of approaches to Fine-Kinney-based multi-criteria occupational risk-assessment. For each proposed approach, it provides case studies demonstrating their applicability, as well as Python coding, which will enable readers to implement them into their own risk assessment process.The book begins by giving a review of Fine-Kinney occupational risk-assessment methods and their extension by fuzzy sets. It then progresses in a logical fashion, dedicating a chapter to each approach, including the fuzzy best and worst method, interval-valued Pythagorean fuzzy VIKOR and interval type-2 fuzzy QUALIFLEX.This book will be of interest to professionals and researchers working in the field of occupational risk management, as well as postgraduate and undergraduate students studying applications of fuzzy systems.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030521479

Titel
Fine-Kinney-Based Fuzzy Multi-criteria Occupational Risk Assessment : Approaches, Case Studies and Python Applications
Autor
Muhammet Gul
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030521478
ISBN-13
9783030521479
Artikelgewicht
442 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm
Serie
Buch 164 von 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing

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