Feed-Forward Neural Networks : Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2013

1461359902 / 9781461359906

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Feed-Forward Neural Networks: Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation presents a novel method for the mathematical analysis of neural networks that learn according to the back-propagation algorithm. The book also discusses some other recent alternative algorithms for hardware implemented perception-like neural networks. The method permits a simple analysis of the learning behaviour of neural networks, allowing specifications for their building blocks to be readily obtained. Starting with the derivation of a specification and ending with its hardware implementation, analog hard-wired, feed-forward neural networks with on-chip back-propagation learning are designed in their entirety. On-chip learning is necessary in circumstances where fixed weight configurations cannot be used. It is also useful for the elimination of most mis-matches and parameter tolerances that occur in hard-wired neural network chips. Fully analog neural networks have several advantages over other implementations: low chip area, low power consumption, and high speed operation. Feed-Forward Neural Networks is an excellent source of reference and may be used as a text for advanced courses. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461359906

Titel
Feed-Forward Neural Networks : Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation
Autor
Jouke Annema
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461359902
ISBN-13
9781461359906
Artikelgewicht
394 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm

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