Federated Learning for Medical Imaging

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Inc Jun 2025, 2025

0443236410 / 9780443236419

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Federated Learning for Medical Imaging: Principles, Algorithms, and Applications gives a deep understanding of the technology of federated learning (FL), the architecture of a federated system, and the algorithms for FL. It shows how FL allows multiple medical institutes to collaboratively train and use a precise machine learning (ML) model without sharing private medical data via practical implantation guidance. The book includes real-world case studies and applications of FL, demonstrating how this technology can be used to solve complex problems in medical imaging. The book also provides an understanding of the challenges and limitations of FL for medical imaging, including issues related to data and device heterogeneity, privacy concerns, synchronization and communication, etc.This book is a complete resource for computer scientists and engineers, as well as clinicians and medical care policy makers, wanting to learn about the application of federated learning to medical imaging.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780443236419

Titel
Federated Learning for Medical Imaging
Autor
Xiaoxia Li
Verlag
Elsevier Inc Jun 2025
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0443236410
ISBN-13
9780443236419
Artikelgewicht
408 Gramm
Abmessungen
235x191x12 mm

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